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介護現場の記録・報告業務を AI で自動化する代表的な2サービスをご紹介します。

① 介護記録登録AIパース ② 事故報AIパース
📷AI SaaSAI BPO
介護記録登録AIパース
手書き記録をスマホで撮影するだけ。AI-OCRが98%以上の精度で読み取り、介護ソフトへ自動登録。

手書きの介護記録用紙をスマホで撮影するだけで、介護ソフトへのデータ入力が完了するAI-OCRサービスです。

介護特有の略語・専門用語に対応した独自AIエンジンが、98%以上の精度で文字を自動読み取りします。

カイポケ・ワイズマン等の主要介護ソフトのフォーマットに自動変換し、CSV/API経由でシームレスにデータ連携。

複数枚のバッチ取り込みにも対応しており、日々の転記作業をゼロにして記録業務の負担を劇的に軽減します。

記録表データ化
全画面
記録表の画像をアップロードしてください。AIがOCR解析を行いスプレッドシート形式で出力します。
回答・補足を入力...

いつもの手書きの記録表を撮影 → 画像送信 → 自動読み取り → 自動転記

介護記録登録AIパース 詳細画像
Before：導入前の業務
Before イメージ
  • 手書きで介護記録を記入
    毎日発生する手書き記録
  • PC起動・ソフトを開く
    転記のためにPCを都度操作
  • 数値を目視で読む
    読み違い・入力漏れ が頻発
  • 手動転記入力
    1日 30〜60分 を転記作業に費やす
  • ダブルチェック
    ミスの確認に追加工数が発生
After：CarePaaSの特徴・想定効果
After イメージ
  • 手書きで記入
    従来通りの手書き記録でOK
  • スマホで撮影かんたん
    数秒で完了、特別な操作不要
  • AI-OCR自動読取自動
    精度98%以上で 自動データ化
  • 結果を確認完了
    約5分/日で 転記作業ゼロ
  • 介護ソフトへ自動連携
    フォーマットに 自動変換して登録
📋AI SaaS
事故報AIパース
選択式入力のみ、テキスト不要。AIが行政フォーマット準拠の報告書を3分で自動生成します。

介護現場で発生する事故・ヒヤリハットの報告書作成を、AIが完全サポートするSaaSサービスです。

完全選択式のウィザードUIにより、テキスト入力はほぼ不要。現場写真の添付にも対応し、行政提出レベルの報告書をわずか3分で自動生成します。

管理者チェック後のコメントをもとにAIが二次案を自動作成するため、差し戻し・書き直しの手間も大幅に削減。

過去事例の蓄積により、類似事故パターンからの再発防止策提案まで一気通貫で対応します。

ケアサポートAI 田中さんの状況を確認します。 事故の発生場所はどこでしたか？ 居室 共有スペース トイレ 浴室 共有スペース 何が起きましたか？ 転倒・転落・滑落 誤嚥・誤飲 服薬ミス 転倒・転落・滑落 自分で入力 一次案の確認 入力 解析 3 確認 4 完了 AIが作成した一次案です。内容を確認し、必要に 応じて修正してください。 利用者名 田中 和夫 様 発生日時 2026/02/24 14:15 発生状況 ✨ AI生成
14:00頃、共有スペースにておやつを提供中、田中様が自力で車椅子から立ち上がろうとされた際に、前方のバランスを崩し右膝を床につく形で転倒されました。
 原因 ✨ AI生成
車椅子のフットレストが上がっていなかったため、立ち上がり動作の際に足が引っかかり、重心移動がスムーズに行えなかったことが主な原因と考えられます。
 下書き保存 これで提出 ＞ ☑ 確認状況 3/8 名完了 事故報告書詳細 ① 発生状況概要
14:00頃、共有スペースにておやつを提供中、田中様が自力で車椅子から立ち上がろうとされた際に、前方のバランスを崩し右膝を床につく形で転倒されました。
 ② 原因分析
車椅子のフットレストが上がっていなかったため、立ち上がり動作の際に足が引っかかり、重心移動がスムーズに行えなかったことが主な原因と考えられます。
 💬 コメント (2件) リ フロアリーダー 佐藤 • 15分前
見守り体制についても原因として触れておく必要がありますね。
 看 看護師 鈴木 • 5分前
共有スペースのどの辺りか、もう少し具体的に書いた方が良いです。
 自 あなた • たった今
共有スペースのどこか具体的に
 ✨ コメントを元にAI修正 報告書の確認・コメント 田中 和夫 様 82歳 / 要介護3 原因分析にコメント追加... AIに修正指示を入力✨... AI修正案の確認・反... ✨ 追加されたコメントをAIが集約し、 原因と対策の修正案を作成しました。 📋 AIによる指摘・提案の要約
発生場所を「共有スペースのテレビ前」と具体化し、原因に見守り不足を追記。対策として見守り強化を提案しました。
 修正された内容
発生状況：
14:00頃、共有スペースのテレビ前にておやつを提供中、自力で立ち上がろうとされた際にバランスを崩し転倒。

原因：
フットレストの未確認と、スタッフ手薄による見守り不足。

再発防止策：
移乗前のフットレスト確認徹底と、おやつ時のフロアスタッフ配置を見直し、見守りを強化する。
この修正を採用する ✔ 修正を確定して最終提出 報告書の作成が 完了しました ✔ 最終承認済み 対象利用者 田中 和夫 様 最終承認日 2026/02/24 ホーム（新規作成）へ戻る ✨ AIが処理中...

スマホでの作成操作イメージ

CarePaaS ホーム 利用者一覧 利用者一覧 事故報告書 分析レポート 分析レポート 管理者 太郎 ケアホームひまわり 事故分析レポート 施設全体の安全管理状況と処理プロセスの統計 平均完了時間 1.5 日 1.1 日 ● 前月比 16% 短縮 総事故件数 24 件 8 件 前期比: +3件 ヒヤリハット報告数 156 件 42 件 報告率: 98% (目標達成) 月別発生件数の推移 ✨ AI 業務改善インサイト 8月 9月 10月 11月 12月 今月 全施設 フロアA 全施設 フロアA ✨ AIによる業務改善提案 直近の事故パターンを分析中... 検知されたパターン 16:00から18:00の間に高頻度の転倒が検知されています。 現在のスタッフ配置では共有スペースの見守りが手薄です。 優先度：高 共有スペースの重点見守り設定 夕方帯（16時〜18時）にフリースタッフを1名常駐させます。 優先度：中 予防的排泄介助のスケジュール化 夜間の定時排泄介助に 22:30 を追加します。 📋 改善項目リストに追加する 利用者一覧 🔍 名前で検索... 名前 / 年齢 要介護度 担当スタッフ 👤 田中 春子 78歳 要介護3 > 👤 鈴木 一郎 82歳 要介護2 > 👤 佐藤 トメ 88歳 要介護4 > 利用者一覧 > 田中 春子 > AI分析・提案 システム正常稼働中 👤 ! 田中 春子 78歳 要介護3 初期の認知症。移動時は杖を使用。高血圧の既往歴あり。夜間の排泄介助が必要。 ⚠️ 直近の事故分析 事故件数合計 3 前月比 +2件 主な事故タイプ ベッド横での 転倒 ✨ 検知されたパターン 21:00から03:00の間に高頻度の転倒が 検知されています。排泄のための 離床試行に関連している可能性が高いです。 🤖 AIによる改善提案 直近の事故パターンに基づく提案 優先度: 高 離床センサーの感度調整 ベッドサイドのセンサーマットの遅延を 5秒 から 0秒(即時) に変更します。 ⊕ 追加 優先度: 中 就寝薬の服用時間の見直し 夕食後の薬の服用時間を 20:00 から 19:00 に前倒しします。 ⊕ 追加 ✓ 追加済

PCでの分析画面イメージ

事故報AIパース 詳細画像
Before：導入前の業務
Before イメージ
  • 事故報告書の作成
    作成に 1〜2時間 かかる
  • 文章力のばらつき
    差し戻し・書き直し が頻発
  • チェック担当者の確認
    20〜30分/人 × 複数人 の工数
  • チェック→差し戻しのループ
    修正の繰り返しで 時間が倍増
  • 夜勤明け・繁忙時
    後回しになり 提出遅延 が発生
  • 実地指導のリスク
    記載不備を指摘される リスク
After：CarePaaSの特徴・想定効果
After イメージ
  • 完全選択式かんたん
    完全選択式 で入力し、テキスト入力ほぼ不要
  • 一次案自動生成
    AIが行政フォーマット準拠の 一次案を3分で自動生成
  • 二次案自動作成
    担当者コメントを元に AIが二次案を自動作成
  • チェック時間激減効率化
    20〜30分 → 約1〜2分/人 に激減
  • ワンクリック承認完了
    管理者は 最終確認・ワンクリック承認 のみ
  • ナレッジ蓄積
    過去報告をナレッジ蓄積し 再発防止策を提案