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ポン!と任せてパッ!と解決！ケアパース

パシャッと撮って、ピッと送って、ポンと任せて、パッと解決！ 介護に関わるあらゆるノンコア業務を、丸ごと代行。 現場の皆さまが「本来のケア」に集中できる環境をつくります。

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CarePaaS メインビジュアル

What is CarePaaS

Care Process as a Service

CarePaaSは、介護現場の業務プロセスそのものを標準化・代行する、介護業界特化型の「Process as a Service」です。 単なるシステム提供（SaaS）に留まらず、AIによる自動化（AI-SaaS）と専門スタッフによる代行（AI-BPO）をハイブリッドで提供。コストを最適化しながら、面倒な事務作業をまるごと巻き取ります。 介護士やソーシャルワーカーの方々から「やらなくていいこと」を無くし、介護現場の構造的な課題を解消します。

AI SaaS ボタンを押すだけ AIが自動生成 AI BPO AI＋スタッフで処理完了 専門スタッフが対応 あとはおまかせ ＋ Care Process as a Service 業務標準化 ¥ コスト最適 負担ゼロ HYBRID MODEL
AI SaaS
AI SaaS イメージ

ボタンを押すだけ。
AIが瞬時に自動生成。
簡単操作で負担ゼロ。

AI SaaS イメージ

事故報告書・介護記録・ケアプランをAIが自動生成。職員は選択・確認するだけで、書類作成の工数を90%以上削減します。

AI BPO
AI BPO イメージ

チャットで丸投げ。
面倒なことはぜんぶ、
専門スタッフにお任せ。

AI BPO イメージ

AI処理＋専門スタッフが連携し、給与計算・レセプト・発送業務をまるごと代行。チャットで送れば、あとは業務完了を待つだけです。

ケアパース イメージ

Our Promise

システムに「人が合わせる」必要ナシ！
現場フローを変えない・増やさない、新しいサービスのカタチ。

新しいシステムを導入するための「痛みを伴う変化」は必要ありません。やり方はそのまま、撮って送るだけ。裏側の処理はすべてケアパースが片付けます。勉強会も、分厚いマニュアルも、業務フローの変更も不要。現場に負担をかけず、スムーズに運用を開始できることをお約束します。

STEP 01 STEP 02 STEP 03 記録 送信 完了 SAME FLOW — NO CHANGE ✓

業務フロー変更、ゼロ。

いつもの業務フローのまま。システムに合わせる必要もないので、業務が増えることもありません。

MANUAL × かんたん！ NO MANUAL — INTUITIVE

複雑な操作、ゼロ。

新しい操作もマニュアルも一切不要です。基本的にはボタンを押すだけ・チャットするだけの簡単操作。

書類の山… パシャッ これだけ！ ZERO BURDEN — EASY

面倒な業務、ゼロ。

面倒な仕事はぜんぶ、ケアパースが引き受けます。画像を送る・チャットするだけ。あとは私たちにおまかせください。

Main Services

介護現場を変える、
主なサービス。

● AI SaaS ● AI BPO
介護記録登録AIパース

介護記録登録AIパース

介護記録 AI-OCR 介護ソフト 日付 利用者 記録内容 自動登録 完了

紙の介護記録をスマートフォンで撮影するだけで、AI-OCRが文字を読み取り、介護ソフトへ自動登録します。転記の手間と入力ミスをゼロに近づけ、記録業務の時間を大幅に削減します。

  • 手書き文字をAI-OCRで高精度読み取り
  • 主要介護ソフトへの自動連携
  • 転記ミス・二重入力を防止
詳細を見る →
● AI SaaS
事故報AIパース

事故報AIパース

転倒・転落 誤薬・誤嚥 ✓ 皮膚トラブル その他 AI生成 AIが生成 事故報告書 再発防止策

介護現場での事故・ヒヤリハット報告は、書式が複雑で職員の大きな負担になっています。本サービスは選択式の質問に答えるだけで、AIが行政提出フォーマットに準拠した報告書を自動生成。記録時間を従来の20分以上から約3分に短縮します。

  • 行政フォーマット準拠の報告書を自動生成
  • 選択式UIで記録ミス・抜け漏れを防止
  • 既存システムへのエクスポートに対応
詳細を見る →
事故報告 記録転記 ケアプラン 給与計算 書類発送 レセプト 現在の6サービス + 新サービスA 新サービスB 新サービスC 新サービスD 新サービスE 新サービスF 新サービスG 新サービスH ··· 順次拡充予定

介護業務のノンコア領域を、
さらに広くカバーしていきます。

現在6つのサービスを提供していますが、介護現場が抱える課題に合わせて対応業務の範囲を継続的に拡大中です。新たなツール・サービスは順次リリース予定です。

順次サービス拡充中

まずは1サービスから
体験してみませんか。

無料ヒアリング・トライアル実施中。課題の大きい1サービスから、段階的に導入できます。

無料相談・トライアルを申し込む →

Services

サービス一覧

AI SaaS・AI BPO の2形態で介護現場の業務をサポート。各サービスは単体で導入可能です。

① 事故報AIパース ② 介護記録登録AIパース ③ ケアプランAIパース ④ 職員管理・給与AIパース ⑤ 書類作成・郵送AIパース ⑥ 介護保険請求AIパース
📋AI SaaS
事故報AIパース
選択式入力のみ、テキスト不要。AIが行政フォーマット準拠の報告書を3分で自動生成します。

介護現場で発生する事故・ヒヤリハットの報告書作成を、AIが完全サポートするSaaSサービスです。

完全選択式のウィザードUIにより、テキスト入力はほぼ不要。現場写真の添付にも対応し、行政提出レベルの報告書をわずか3分で自動生成します。

管理者チェック後のコメントをもとにAIが二次案を自動作成するため、差し戻し・書き直しの手間も大幅に削減。

過去事例の蓄積により、類似事故パターンからの再発防止策提案まで一気通貫で対応します。

ケアサポートAI 田中さんの状況を確認します。 事故の発生場所はどこでしたか？ 居室 共有スペース トイレ 浴室 共有スペース 何が起きましたか？ 転倒・転落・滑落 誤嚥・誤飲 服薬ミス 転倒・転落・滑落 自分で入力 一次案の確認 入力 解析 3 確認 4 完了 AIが作成した一次案です。内容を確認し、必要に 応じて修正してください。 利用者名 田中 和夫 様 発生日時 2026/02/24 14:15 発生状況 ✨ AI生成
14:00頃、共有スペースにておやつを提供中、田中様が自力で車椅子から立ち上がろうとされた際に、前方のバランスを崩し右膝を床につく形で転倒されました。
 原因 ✨ AI生成
車椅子のフットレストが上がっていなかったため、立ち上がり動作の際に足が引っかかり、重心移動がスムーズに行えなかったことが主な原因と考えられます。
 下書き保存 これで提出 ＞ ☑ 確認状況 3/8 名完了 事故報告書詳細 ① 発生状況概要
14:00頃、共有スペースにておやつを提供中、田中様が自力で車椅子から立ち上がろうとされた際に、前方のバランスを崩し右膝を床につく形で転倒されました。
 ② 原因分析
車椅子のフットレストが上がっていなかったため、立ち上がり動作の際に足が引っかかり、重心移動がスムーズに行えなかったことが主な原因と考えられます。
 💬 コメント (2件) リ フロアリーダー 佐藤 • 15分前
見守り体制についても原因として触れておく必要がありますね。
 看 看護師 鈴木 • 5分前
共有スペースのどの辺りか、もう少し具体的に書いた方が良いです。
 自 あなた • たった今
共有スペースのどこか具体的に
 ✨ コメントを元にAI修正 報告書の確認・コメント 田中 和夫 様 82歳 / 要介護3 原因分析にコメント追加... AIに修正指示を入力✨... AI修正案の確認・反... ✨ 追加されたコメントをAIが集約し、 原因と対策の修正案を作成しました。 📋 AIによる指摘・提案の要約
発生場所を「共有スペースのテレビ前」と具体化し、原因に見守り不足を追記。対策として見守り強化を提案しました。
 修正された内容
発生状況：
14:00頃、共有スペースのテレビ前にておやつを提供中、自力で立ち上がろうとされた際にバランスを崩し転倒。

原因：
フットレストの未確認と、スタッフ手薄による見守り不足。

再発防止策：
移乗前のフットレスト確認徹底と、おやつ時のフロアスタッフ配置を見直し、見守りを強化する。
この修正を採用する ✔ 修正を確定して最終提出 報告書の作成が 完了しました ✔ 最終承認済み 対象利用者 田中 和夫 様 最終承認日 2026/02/24 ホーム（新規作成）へ戻る ✨ AIが処理中...

スマホでの作成操作イメージ

CarePaaS ホーム 利用者一覧 利用者一覧 事故報告書 分析レポート 分析レポート 管理者 太郎 ケアホームひまわり 事故分析レポート 施設全体の安全管理状況と処理プロセスの統計 平均完了時間 1.5 日 1.1 日 ● 前月比 16% 短縮 総事故件数 24 件 8 件 前期比: +3件 ヒヤリハット報告数 156 件 42 件 報告率: 98% (目標達成) 月別発生件数の推移 ✨ AI 業務改善インサイト 8月 9月 10月 11月 12月 今月 全施設 フロアA 全施設 フロアA ✨ AIによる業務改善提案 直近の事故パターンを分析中... 検知されたパターン 16:00から18:00の間に高頻度の転倒が検知されています。 現在のスタッフ配置では共有スペースの見守りが手薄です。 優先度：高 共有スペースの重点見守り設定 夕方帯（16時〜18時）にフリースタッフを1名常駐させます。 優先度：中 予防的排泄介助のスケジュール化 夜間の定時排泄介助に 22:30 を追加します。 📋 改善項目リストに追加する 利用者一覧 🔍 名前で検索... 名前 / 年齢 要介護度 担当スタッフ 👤 田中 春子 78歳 要介護3 > 👤 鈴木 一郎 82歳 要介護2 > 👤 佐藤 トメ 88歳 要介護4 > 利用者一覧 > 田中 春子 > AI分析・提案 システム正常稼働中 👤 ! 田中 春子 78歳 要介護3 初期の認知症。移動時は杖を使用。高血圧の既往歴あり。夜間の排泄介助が必要。 ⚠️ 直近の事故分析 事故件数合計 3 前月比 +2件 主な事故タイプ ベッド横での 転倒 ✨ 検知されたパターン 21:00から03:00の間に高頻度の転倒が 検知されています。排泄のための 離床試行に関連している可能性が高いです。 🤖 AIによる改善提案 直近の事故パターンに基づく提案 優先度: 高 離床センサーの感度調整 ベッドサイドのセンサーマットの遅延を 5秒 から 0秒(即時) に変更します。 ⊕ 追加 優先度: 中 就寝薬の服用時間の見直し 夕食後の薬の服用時間を 20:00 から 19:00 に前倒しします。 ⊕ 追加 ✓ 追加済

PCでの分析画面イメージ

事故報AIパース 詳細画像
Before：導入前の業務
Before イメージ
  • 事故報告書の作成
    作成に 1〜2時間 かかる
  • 文章力のばらつき
    差し戻し・書き直し が頻発
  • チェック担当者の確認
    20〜30分/人 × 複数人 の工数
  • チェック→差し戻しのループ
    修正の繰り返しで 時間が倍増
  • 夜勤明け・繁忙時
    後回しになり 提出遅延 が発生
  • 実地指導のリスク
    記載不備を指摘される リスク
After：CarePaaSの特徴・想定効果
After イメージ
  • 完全選択式かんたん
    完全選択式 で入力し、テキスト入力ほぼ不要
  • 一次案自動生成
    AIが行政フォーマット準拠の 一次案を3分で自動生成
  • 二次案自動作成
    担当者コメントを元に AIが二次案を自動作成
  • チェック時間激減効率化
    20〜30分 → 約1〜2分/人 に激減
  • ワンクリック承認完了
    管理者は 最終確認・ワンクリック承認 のみ
  • ナレッジ蓄積
    過去報告をナレッジ蓄積し 再発防止策を提案
📷AI SaaSAI BPO
介護記録登録AIパース
手書き記録をスマホで撮影するだけ。AI-OCRが98%以上の精度で読み取り、介護ソフトへ自動登録。

手書きの介護記録用紙をスマホで撮影するだけで、介護ソフトへのデータ入力が完了するAI-OCRサービスです。

介護特有の略語・専門用語に対応した独自AIエンジンが、98%以上の精度で文字を自動読み取りします。

カイポケ・ワイズマン等の主要介護ソフトのフォーマットに自動変換し、CSV/API経由でシームレスにデータ連携。

複数枚のバッチ取り込みにも対応しており、日々の転記作業をゼロにして記録業務の負担を劇的に軽減します。

記録表データ化
全画面
記録表の画像をアップロードしてください。AIがOCR解析を行いスプレッドシート形式で出力します。
回答・補足を入力...

いつもの手書きの記録表を撮影 → 画像送信 → 自動読み取り → 自動転記

介護記録登録AIパース 詳細画像
Before：導入前の業務
Before イメージ
  • 手書きで介護記録を記入
    毎日発生する手書き記録
  • PC起動・ソフトを開く
    転記のためにPCを都度操作
  • 数値を目視で読む
    読み違い・入力漏れ が頻発
  • 手動転記入力
    1日 30〜60分 を転記作業に費やす
  • ダブルチェック
    ミスの確認に追加工数が発生
After：CarePaaSの特徴・想定効果
After イメージ
  • 手書きで記入
    従来通りの手書き記録でOK
  • スマホで撮影かんたん
    数秒で完了、特別な操作不要
  • AI-OCR自動読取自動
    精度98%以上で 自動データ化
  • 結果を確認完了
    約5分/日で 転記作業ゼロ
  • 介護ソフトへ自動連携
    フォーマットに 自動変換して登録
📄AI SaaS
ケアプランAIパース
選択式のみで1人あたり3分。個別性のあるケアプラン第1〜3表を一括自動生成します。

アセスメント情報を選択式で入力するだけで、利用者一人ひとりに合った個別性のあるケアプランを自動生成するAI SaaSサービスです。

テキスト入力はほぼ不要。生活歴・趣味・既往歴・家族構成などを選択するだけで、第1〜3表を一括でわずか3分で生成します。

定型文のコピペとは一線を画し、利用者ごとにユニークな文章をAIが作成。厚労省指定フォーマット準拠のPDF出力にも対応。

更新時期の自動リマインド機能も搭載し、ケアプランの更新漏れを防止します。

CarePaaS アセスメント対象者一覧 田中 和夫 様 (78歳) 要介護2 / 認知症なし 佐藤 花子 様 (82歳) 要介護1 / 独居 ケアプラン作成 アセスメント対象者 田中 和夫 様 (78歳) 基本情報 2 ADL 3 社会生活 4 目標 ステップ 2/4 現在の日常生活における身体動作 （ADL）についてお伺いします。 歩行時に介助や器具は必要ですか？ 自立 見守り・声掛け 一部介助 全介助（車椅子等） メッセージを入力... 新規作成 対応中 保存済み 分析 メニュー 最適なケアプランを AIが作成しています... ケアプラン原案 佐藤 花子 様 ケアプラン 会議検討事項 居宅サービス計画書（第1表） 「利用者の意向」 AI生成 ✨ 住み慣れた自宅で、できるだけ長く 自立した生活を続けたい。特に、以 前のように近所の公園まで散歩に行 けるようになりたいという強い希望。 「総合的な援助の方針」 AI生成 ✨ 下肢筋力の維持向上を図るリハビリ テーションを中心とし、安全な移動 環境を整える。訪問介護を通じ生活 リズムを安定させ、精神的な充足感 を得られるよう支援する。 「生活全般の解決すべき課題」 保存して完了する PDF出力 Google Doc出力 PDFプレビュー・出力 居宅サービス計画書（第1表） 利用者氏名: 佐藤 花子 様 計画作成日: 2024年3月25日 作成者: 居宅介護支援事業所 CarePaaS / 高橋 ケアマネ １．利用者の意向 住み慣れた自宅で、最期まで自分らしく暮らしたい。家族に 迷惑をかけたくないが、できるだけ今の生活を維持したい。 ２．総合的な援助の方針 リハビリテーションを通じ、筋力低下を防止し、安全な自立 生活を継続できるよう支援する。転倒リスクを軽減する。 ３．解決すべき課題（ニーズ） 下肢筋力の維持向上を図り、室内外での転倒のない移動 手すりの設置や福祉用具の活用により、安全な入浴動作 外出機会を確保し、社会的な孤立感を解消する。 高橋 管理者 田中 担当者 佐藤 利用者確認 1 / 2 ページ 居宅サービス計画書（第2表） 利用者氏名: 佐藤 花子 様 計画作成日: 2024年3月25日 解決すべき課題 目標 援助内容 サービス内容 担当 期間 頻度 1. 室内外での 転倒不安なく、 安全に移動 したい。 長期目標： 転倒することなく 自宅内で自立した 生活を継続する。 短期目標： 手すりや福祉用具 を適切に使い、 安全な歩行動作 を習得する。 ・訪問リハビリ による歩行訓練 リハ 24/04 | 週1回 ・福祉用具貸与 （歩行器など） 福祉 用具 24/04 | 継続 2 / 2 ページ PDFを出力・保存 詳細設定（パスワード保護など） ケアプランの作成が 完了しました 保存完了 対象利用者 田中 和夫 様 要介護2 文書種類 ケアプラン 作成日 2026/02/24 作成者 高 高橋 ケアマネ AI INSIGHT AIがケアプラン原案を作成しました。 利用者の意向が目標に反映されています。 PDFで出力・印刷する 保存済みリストを確認する ホーム（新規作成）へ戻る
C アセスメントシート（PDF/Excel）をアップロード ファイルを選択 ✔ 読み込みが完了しました 田中 太郎 様 85歳 / 男性 要介護2 ✨ 身体機能について、最近変化やご苦労はありますか？ 介助は不要 時々介助が必要 左膝の痛みが強く、立ち上がるのが辛いようです。 ✨ 認知機能や精神面で、気になる点はありますか？ 問題なし 時々物忘れがある 最近、薬の飲み忘れが少し増えてきているようです。 ✨ アセスメント完了。情報を元にケアプラン案を作成します。 ✨ プラン作成 AIがケアプラン案を作成しています... アセスメント情報を解析し、最適な支援計画を構築中です 1. 生活全般の解決すべき課題（ニーズ） 加齢と下肢筋力の低下により、自宅内での転倒リスクが 高まっており、特に立ち上がり時の不安を感じている。 2. 目標（長期・短期） ✨ AI修正する 長期目標を入力... 自宅で安全に生活を継続する 短期目標を入力... 転倒せずに室内移動ができる 手すりを活用し、3ヶ月以内に 転倒ゼロでトイレ移動ができる 作成状況・必須項目 第1表(基本情報) 第2表(支援計画) 生活全般の課題 長期目標の設定 AIに修正を指示する 手すり活用や期間を含めて、 もっと具体的にしてください。 ✨ 再生成 次へ → 出力・エクスポート 📥 一括PDF出力 📊 Excel形式で出力 居宅サービス計画書（１） 利用者名 田中 太郎 生年月日 昭和20年 5月 15日 利用者及び家族の生活に対する意向 「自宅で最期まで暮らしたい。できることは自分でやりたい。」 （妻の意向：体力的に介護が厳しい場面があるため、サービスを...） 総合的な援助の方針 本人の「自宅で暮らしたい」という意向を尊重し、身体機能の維 持・向上を目指したリハビリテーションを中心としたプランを作 成する。また、家族の介護負担軽減のため、通所介護を適切に... 居宅サービス計画書（２） 生活全般の課題 長期目標 短期目標 サービス内容 加齢と下肢筋力の 低下により転倒リ スクが高まってい る。 自宅で安全に生 活を継続する 手すりを活用し、 3ヶ月以内に転 倒ゼロでトイレ 移動ができる 通所リハビリ テーション 週2回 出力が完了しました 居宅サービス計画書（1表・2表・3表）が保存されました フォルダを開く
ケアプランAI 詳細画像
Before：導入前の業務
Before イメージ
  • アセスメント実施
    時間をかけて課題を把握
  • 課題抽出・整理
    約60分 を文章整理に費やす
  • 目標を文章作成
    個別性の表現が難しく テンプレ化 しがち
  • サービス内容記述
    約60分 を記述に費やす
  • 上長確認・差戻
    監査時に「個別性不十分」と 指摘リスク
After：CarePaaSの特徴・想定効果
After イメージ
  • アセスメント実施
    従来通りでOK
  • 選択式で情報入力かんたん
    約3分でアセスメント情報を入力
  • AI一次案自動生成自動
    課題〜サービス内容まで 一気通貫で生成
  • 確認・微調整完了
    約5分で個別性あるプランを 完成
  • 上長確認・承認効率化
    約2分でワンクリック承認、差戻ゼロ
💰AI SaaSAI BPO
職員管理・給与AIパース
紙データをチャットで送るだけ。夜勤手当・処遇改善加算・社保・税金まで正確に計算し代行します。

介護施設の給与計算業務をまるごと代行するAI BPOサービスです。新しいシステムを導入・操作する必要は一切ありません。

タイムカードや勤怠表をスマホで撮影し、チャットで送付するだけ。AIが勤怠データを自動読み取りし、基本給・夜勤手当・処遇改善加算・社保・税金まで正確に計算します。

チェックシート付きで結果を納品するため、施設側は最終確認のみ。全銀フォーマットの振込データも自動作成します。

属人化しがちな給与計算業務をブラックボックスから解放し、担当者の退職・異動時も業務が止まりません。

有給・休暇申請 現在の有給残日数 12.5 日 詳細履歴 今日 10:23 ケアサポートAI 申請する日付を選択してください。 2024/03/15 (金) ケアサポートAI 休暇の種類を選択してください。 全日有給 申請内容が整いました この内容で有給申請を送信しますか？ この内容で申請する + 詳細やメッセージを入力... ホーム カレンダー メニュー 休暇申請 (AIアシスタント) 申請内容の確認 有給残日数: 12.5日 佐藤さん 2024/03/15 (金) 全日有給 AIアシスタント かしこまりました。2024/03/15（金） の「全日有給」ですね。 AIアシスタント 休暇の理由を教えてください。 ものを選択するか、入力してください。 私用（リフレッシュ等） 通院・健康診断 家族の看護・付添 理由を入力... 申請完了 申請を受け付けました 佐藤さんの有給申請を管理者に送信しました。 承認されると通知が届きます。 申請内容 全日有給 該当日 2024/03/15 (金) 残日数（申請後） 11.5日 承認状況は『対応中』タブからいつでも 確認できます。 ホームへ戻る ホーム メニュー 12:08

スマホで有給申請

CarePaaS 給与計算依頼 提出資料一覧 60% 完了 2023_10_勤怠管理表.xlsx 確認中 (AI解析) 有給メモ_田中様.jpg 確認中 (AI解析) 給与算定依頼チャット CarePaaS AI 給与算定に必要な勤怠データと職員情報をアップロードしてください。 フォーマットはExcel、タイムカード等の画像でも可能です。 今月の勤怠データを送ります。確認お願いします。 2023_10_勤怠管理表.xlsx 245 KB あと、田中さんの有給メモを写真で送ります。 有給メモ_田中様.jpg 1.2 MB CarePaaS AI データを受け取りました。これよりAIによる解析と給与計算を開始します。 AIが勤怠データを解析・給与を計算中... CarePaaS 📅 2023年10月度 給与 算定済み 給与算定結果の確認 計算結果をご確認の上、問題なければ確定処理を行ってください。 ≡ 修正を依頼する ✔ この内容で確定・納品 対象人数 42 名 ↗ 前月比 +2名 総支給額 ¥12,450,000 ↗ 前月比 +¥450,000 控除合計 ¥2,150,000 差引支給総額 (振込額) ¥10,300,000 ✔ 計算完了 個人別支給明細 X Excel出力 職員名 / 所属 基本給 残業代 各種手当 控除額 差引支給額 田 田中 健一 看護部 / 正社員 ¥320,000 ¥45,200 ¥35,000 ¥65,400 ¥334,800 鈴 鈴木 優子 介護部 / パート ¥180,000 ¥12,500 ¥15,000 ¥32,100 ¥175,400 給与算定結果_202310.xlsx - Excel × A B C D E F 1 職員名 基本給 残業代 各種手当 控除額 差引支給額 2 田中 健一 320,000 45,200 35,000 65,400 334,800 3 鈴木 優子 180,000 12,500 15,000 32,100 175,400 4 佐藤 誠 250,000 18,000 20,000 48,200 239,800 5 山本 直子 210,000 0 30,000 42,800 197,200 6 伊藤 康介 290,000 32,400 25,000 57,600 289,800 7 中村 あかり 160,000 8,000 10,000 26,500 151,500 給与明細 2024年3月分 差引支払額 ¥245,800 📅 支給日: 2024/03/25 支給項目 基本給 ¥200,000 役職手当 ¥10,000 夜勤手当（4回） ¥20,000 通勤手当 ¥15,000 支給合計 ¥250,000 ホーム 給与 メニュー

給与算出のチャット依頼

職員管理・給与AIパース 詳細画像
Before：導入前の業務
Before イメージ
  • 勤怠データ収集
    紙・Excel・各種システムから手動収集
  • Excel手入力
    属人化・ブラックボックス化 が進む
  • 手当・加算の手計算
    夜勤手当・処遇改善加算で ミス頻発
  • ダブルチェック
    1時間 を確認作業に費やす
  • ミス発見・修正ループ
    担当者退職で 誰もやり方がわからない
After：CarePaaSの特徴・想定効果
After イメージ
  • チャットで送付かんたん
    勤怠データ・手当情報を チャットで送るだけ
  • AI自動計算自動
    全控除・手当を 自動計算
  • 専門スタッフWチェック
    正確なデータ を確実に納品
  • 結果確認・承認完了
    約15分で確認完了、属人化ゼロ
  • 明細PDF・CSV自動生成効率化
    配布まで 一括対応
📨AI SaaSAI BPO
書類作成・郵送AIパース
FAX送信・郵送業務の代行に加え、ご家族向けお手紙の作成もAIが代行します。

FAX送信・郵送業務に加え、資料作成までまるごと代行するAI BPOサービスです。

ご家族向けのお手紙を介護記録からAIが温かみのある文面で自動生成。毎回ゼロから書類を作成する手間がなくなります。

FAXはクラウド一括送信、郵送は印刷・封入・投函までワンストップで完了。送付先名簿とデータを共有するだけで依頼完了です。

宛先の自動照合チェック機能により、FAX誤送信や個人情報漏洩のリスクも大幅に低減します。

状況報告の作成 報告の期間と、誰向けの情報か（家族、 主治医など）を教えてください。 📅 報告期間を選択 開始日 2023/10/01 終了日 2023/10/31 👥 対象者を選択 ご家族 主治医 ケアマネ 2023/10/01 〜 2023/10/31、ご 家族向けでお願いします。 入力を確定する ＞ お手紙作成 ご家族へのお手紙を作成します。まずは、 載せたい写真を選んでください（最大3枚） 最近の写真 10枚見つかりました ✨ AIで文章を作成 家族だより作成 最近の様子で特に伝えたいエピソードはあ りますか？（例：レクで笑顔が多かった、 食欲が出てきたなど） 選択された写真 (3枚) 🍴 食事について 🎉 レクリエーション エピソードを入力| AIが文章を作成しています... ご家族に伝わる温かい表現を考えています 下書きプレビュー 〇〇 様へ 2023年10月24日 今週の様子 💬 スタッフより ひまわりケアセンター 職員一同 ✨ AIが文章を作成しました。内容をご確認ください。 ➤ 送信・保存する 完了 ご家族へのお手紙が完成し ました PDFとして保存されました PREVIEW.pdf 📄 PDFを表示 📮 郵送を依頼する ホームへ戻る 戻る PREVIEW.pdf ご家族の皆様へ 2023年10月24日 最近のご様子 秋風が心地よい季節となりました。〇〇様は 毎日お元気に過ごされています。 先日のレクリエーションでは、皆さんと一緒に 笑顔で体操に参加されていました。 ひまわりケアセンター 施設長 山田 太郎

ご家族向け手紙作成依頼イメージ

💬 チャット・依頼 📄 郵送・状況管理 担当者 様 今回作成したお手紙の 郵送をお願いします。 AI 承知いたしました。対応するための 宛先データ（Excel等）をアップロードしてください。 X 宛先一覧.xlsx 14.2 KB AI データを受信しました。計5件の宛先を確認しました。 以下のボタンから配送プランの設定へ進んでください。 配送プランを設定する ＞ 配送プランの選択 印刷・封入・ポスト投函まで全て代行いたします。 普通郵便 お届け目安：3〜5営業日 ¥180 / 1通（税込） 速達 最短翌日 お届け目安：1〜2営業日 ¥460 / 1通（税込） 宛先情報 i アップロードされたExcelから 計5件 の宛先を読み込みました。 印字イメージの確認へ ➔ 印字イメージの確認 封筒への印字イメージに間違いはありませんか？（代表1件を表示しています） 切手 東京都新宿区西新宿２丁目８番１号 新宿タワーマンション１２０３号室 佐藤 健一 様 ✔ この内容で確定し、郵送を依頼する 郵送依頼を受け付けました 計5件のお手紙の印刷・郵送を手配しました。 管理画面で状況を確認する 2023年10月度 お手紙作成・郵送ステータス 対象月 利用者名 お手紙 郵送ステータス 担当者チェック 2023年10月 佐藤 健一 作成済 郵送依頼済 内容を確認する 確認済み 2023年10月 鈴木 花子 作成済 郵送依頼済 内容を確認する 確認済み 2023年10月 高橋 一郎 作成済 郵送依頼済 内容を確認する 確認済み 2023年10月 田中 美咲 作成済 郵送依頼済 内容を確認する 確認済み 2023年10月 伊藤 誠 作成済 郵送依頼済 内容を確認する 確認済み

郵送依頼イメージ

クライアント データ BPOセンター ① 手折り ② 封入・封緘 郵便ポスト 多数のご利用者のご家族宛 ① データ受領 → ② 手折り・封入・封緘 → ③ ポスト投函 → ④ 配達

郵送対応イメージ

書類作成・郵送AIパース 詳細画像
Before：導入前の業務
Before イメージ
  • 資料を手動作成
    家族へのおたより等を 1時間〜 かけて作成
  • 印刷
    毎月繰り返す 単純作業
  • 封入・宛名書き
    約30分 を封入作業に費やす
  • 切手投函・FAX送信
    送付漏れ・誤送信 リスクが常に存在
  • 送付記録作成
    リスト管理が煩雑で 属人化
After：CarePaaSの特徴・想定効果
After イメージ
  • チャットで依頼かんたん
    「この資料をこの宛先に送って」と チャット依頼のみ
  • AI
    資料作成代行自動
    AIが 自動作成
  • 印刷・封入代行
    CarePaaSが すべて代行
  • FAX・郵送代行
    宛先リストも一元管理 → 送付漏れゼロ
  • 完了報告受領完了
    約2分で確認、単純作業から完全解放
🧮AI SaaSAI BPO
介護保険請求AIパース
レセプト業務をチャットで送るだけ。国保連伝送まで一括代行し、返戻リスクも事前チェックします。

介護事業所のレセプト業務（介護保険請求）をまるごと代行するAI BPOサービスです。

サービス利用実績や提供票、手書き記録をスマホで撮影しチャットで送付するだけ。AIがサービス種別・単位数を自動集計し、加算要件のチェックまで自動で行います。

過去の返戻パターンを学習した事前チェック機能で、請求漏れ・過誤を未然に防止。請求データの作成から国保連への伝送まで一括で代行します。

月次の請求実績・返戻率・収益推移をダッシュボードで可視化し、安定した経営判断にも貢献します。

CarePaaS ホーム レセプト管理 利用者管理 設定 🏢 さくら介護サービス YM ✨ AI アシスタント 10月分の実績表を送ります。 AI 画像をスキャンしました。 AIデータ化と予実照合を行います。 ✓ データ化・チェックが完了しました。 一括理由適用 選択した日付範囲に同じ理由コード を一括適用します。 対象期間 10/12/2024 〜 理由コード 選択してください 一括適用 ✨ AIサジェスト チャット履歴から「10/12〜14 はショートステイのため休み」 という記述が見つかりました。 適用する 提供票 別表 認定済 申請中 令和 6 年 10 月分　サービス提供票 居宅介護支援事業所 → サービス事業所 AI 自動入力 (予定) 保険者番号 123456 保険者名 千代田区 居宅介護支援 担当者名 作成年月日 R6.09.25 ケアサポート千代田 担当: 山田 花子 被保険者番号 9876543210 氏名 スズキ イチロウ 鈴木 一郎 要介護状態区分 要介護 3 時間帯 サービス内容 事業所名 日付 曜日 合計 回数 123 456 789 1011 12 131415 ... 10:00 〜 11:00 訪問介護 2 ヘルパーステーション千代田 予定 実績 111 11 11 111 11 09:30 16:30 通所介護 3・4 デイサービスセンターさくら 予定 実績 11 1 11 4 4 ▲ 予実差異詳細 (10/12) × 理由コード 4: 本人都合による利用中止 ✨ AI生成 計画単位数合計 15,420 限度額管理対象単位数 15,420 実績単位数合計 5,200 保存してPDF出力 ← 請求管理トップへ戻る 国保連請求データ送信 2023年10月提供分 / 最終確認・送信 ✓ 1. エラーチェック ✓ 2. CSV作成 3 3. 国保連へ送信 請求件数 85 件 ✓ 請求総額 ¥12,500,000 ✓ データの最終確認が完了しました 上記の内容で国保連への請求データを送信します。 ➤ 国保連へ送信する 送信中... 送信履歴 送信完了 2023年10月分請求データ ↓ 受領証ダウンロード 送信完了 2023年10月分請求データ ↓ 受領証をダウンロード
介護保険請求AIパース 詳細画像
Before：導入前の業務
Before イメージ
  • 実績収集・入力
    毎月 3〜5日 をレセプト業務に費やす
  • 単位数計算・突合
    複雑計算が 属人化 している
  • 返戻チェック・修正ループ
    返戻・過誤で 修正・再請求 に追われる
  • 加算要件の確認
    毎回の算定要件確認に 追加工数
  • 国保連伝送
    担当者不在で ブラックボックス化
After：CarePaaSの特徴・想定効果
After イメージ
  • スマホ撮影・チャット送付かんたん
    利用実績・手書き記録を チャットで画像送付するだけ
  • AI自動読取・集計自動
    サービス種別・単位数を 自動集計
  • 返戻リスク事前チェック効率化
    加算要件・返戻リスクを AIが事前自動チェック
  • 最終承認ワンクリック完了
    約30分で確認・承認、ブラックボックスゼロ
  • 国保連伝送代行
    データ作成から伝送まで ワンストップ代行

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Cases

ケース ——
導入による想定効果

各サービスのBefore / Afterと、具体的な工数・コスト削減の想定効果をご紹介します。

① 事故報AIパース ② 介護記録登録AIパース ③ ケアプランAIパース ④ 職員管理・給与AIパース ⑤ 書類作成・郵送AIパース ⑥ 介護保険請求AIパース
AI SaaS

① 事故報AIパース

事故報告書の作成は、記録から提出まで多くの人手と時間を要します。CarePaaSは選択式入力とAI自動生成により、従来2〜3時間かかっていた作業を約3分に短縮。差し戻しや書き直しのストレスから介護スタッフを解放します。

Before
2〜3時間（1件あたり）
従来の手書き業務フロー
3〜10人 関係者 担当者 2〜3時間 手書きメモ 現場記録 PC文章作成 1〜2時間 ⚠️ 書式確認・修正含む 複数担当者確認 3〜10人 × 10〜30分 差し戻し ループ 管理者承認・印刷 15〜30分
After
約5〜10分（1件あたり）
CarePaaSによる自動化フロー
クライアント（3ステップ） クライアント CarePaaS（自動処理） CarePaaS ① 選択式入力 スマホ操作 約1分 AI一次案生成 報告書ドラフト 数秒（自動） ② 担当者チェック ・コメント 修正指示を入力 AI二次案生成 コメント反映 数秒（自動） 自動整形・PDF化 フォーマット自動 即時出力 PDF ③ 承認・完了 ワンクリック 約1分
Before — 月間合計時間
96〜128時間 / 月
After — 月間合計時間
2.6〜5.3時間 / 月
↘ 作業時間 約97%削減
月間削減時間
約93〜122 時間
費用換算（月間）
約10.7〜14.0 万円
前提条件・算出根拠
  • Before — 月間合計時間: 3〜4時間/件 × 32〜64件/月
  • After — 月間合計時間: 5〜10分/件 × 32〜64件 ÷ 60
  • 1件あたり所要時間（Before）: 3〜4時間（作成1〜2h＋差し戻し・チェック・遅延対応の合計）
  • 1件あたり所要時間（After）: 5〜10分（選択式入力3分＋管理者チェック1〜2分）
  • 月間発生件数: 32〜64件/事業所（1ユニット週1〜2件/1フロア2ユニット×4フロア想定）
  • 費用換算: 時給1,150円想定
AI SaaS AI BPO

② 介護記録登録AIパース

手書き介護記録をシステムへ手動転記する作業は、毎日30〜60分の時間を奪います。CarePaaSのAI-OCRがスマホ撮影から自動読み取り・転記を代行。転記ミスをゼロにしながら、職員の負担を大幅に軽減します。

Before
30〜60分/日（1ユニットあたり）
従来の介護記録システム転記フロー
2人 介護職員 確認担当 30〜60分/日 手書き記録 バイタル等 PC起動・目視確認 読み間違い多発 手動転記入力 ⚠️ ミス多発 30〜60分/日 ! ダブルチェック 2人×10〜20分 ミス→修正ループ 管理者最終確認 修正対応含む
After
約5分/日（1ユニットあたり）
CarePaaSによる自動転記フロー
クライアント（3アクション） クライアント CarePaaS（自動処理） CarePaaS ① 手書き記録 バイタル等 従来通り ② スマホで撮影 記録用紙を撮影 数秒 AI-OCR自動読取 文字認識・データ化 数秒（自動） 介護ソフト自動転記 ミスゼロ・自動連携 即時 ③ 確認のみ ワンクリック承認 約5分/日
Before — 月間合計時間 [1事業所あたり]
100〜240時間 / 月
After — 月間合計時間 [1事業所あたり]
約20時間 / 月
↘ 作業時間 約85%削減
月間削減時間
約100〜220 時間
費用換算（月間）
約11.5〜25.3 万円
前提条件・算出根拠
  • Before — 月間合計時間: 30〜60分/日 × 8ユニット × 30日 ÷ 60 = 120〜240時間/月
  • After — 月間合計時間: 5分/日 × 8ユニット × 30日 ÷ 60 = 20時間/月
  • 1日あたり転記時間（Before）: 1ユニットあたり30〜60分/日（手書き→介護ソフトへの手動転記）
  • 1日あたり所要時間（After）: 1ユニットあたり5分/日（撮影→AI-OCR読み取り→確認ボタン）
  • 1日あたり削減時間: 1ユニットあたり25〜50分[1日あたり] / 1事業所あたり200〜400分[1日あたり]（1事業所:1フロア2ユニット×4フロア想定]）
  • 費用換算: 時給1,150円想定
AI SaaS

③ ケアプランAIパース

ケアプラン作成はケアマネジャーの業務の中で最も時間を要する作業のひとつ。1人あたり約220分かかっていた作業をCarePaaSが約10分に短縮します。選択式入力でAIが個別性のあるプランを自動生成し、監査対応の根拠記録まで自動作成します。

Before
3〜4時間 / 件
従来のケアプラン作成フロー
3〜4人 ケアマネ 関係者 3〜4時間 ① アセスメント 利用者聞き取り・30分〜 ② 課題抽出・整理 ニーズ分析・30分 ③ 目標・文章作成 個別性が必要 第1〜3表 40〜60分 ⚡ ④ 上長確認 推敲・チェック・30分 差し戻し多発 ⑤ 完成・提示 複写・配布・30分
After
約10〜20分/件
CarePaaSによるAI作成フロー
クライアント（3ステップ） クライアント CarePaaS（自動処理） CarePaaS ① アセスメント 選択式回答 約10分 AIプラン自動生成 個別ケアプラン 数秒（自動） 根拠記録自動作成 監査対応記録 自動 ② 確認・微調整 内容チェック 約5分 ③ 承認・完了 ワンクリック 約2分
Before — 合計時間［50人対応］
183時間
After — 合計時間［50人対応］
8〜10時間
↘ 作業時間 約93%削減
削減時間（50人対応）
約173〜175 時間
費用換算（50人対応）
約17.5〜17.7 万円
前提条件・算出根拠
  • 1人あたり作成時間（Before）: 約220分（約3〜4時間）
  • 1人あたり所要時間（After）: 10〜20分（選択式入力→AI一括生成→確認）
  • 1人あたり削減時間: 1人あたり200〜210分（50人対応：約170時間/月）
  • 費用換算: 時給1,150円想定
AI SaaS AI BPO

④ 職員管理・給与AIパース

毎月の給与計算は、処遇改善加算・夜勤手当など介護特有の複雑な計算が伴い、担当者1人に属人化しがちです。CarePaaSはチャットで情報を送るだけで、AI＋専門スタッフが正確な給与計算を代行。担当者不在でも業務が止まりません。

Before
5〜6時間以上 / 月
従来の給与算出フロー
2〜3人 専任 確認 3〜5日 ① 勤怠データ収集 希望・条件ヒアリング ② Excelでシフト 手動作成 1〜2日 ⚠️ ③ 上長確認・承認 修正繰り返し 差し戻し・修正ループ ④ 職員へ個別通知 電話・紙・メール ⑤ 給与計算 手動集計・1〜2時間
After
約20分
CarePaaSによる給与算出フロー
クライアント（3ステップ） クライアント CarePaaS（自動処理） CarePaaS ① チャットで 情報送信 約5分 AIシフト自動生成 労基・資格考慮 数秒（自動） 最適化・バランス 公平配置 自動 ② 結果確認・承認 シフト表をチェック 約15分 ③ 職員通知・完了 自動一斉送信 自動
Before — 月間合計時間
5〜6時間
After — 月間合計時間
約20分
↘ 作業時間 約93%削減
月間削減時間
約5.5 時間
費用換算（月間）
約6,300 円
前提条件・算出根拠
  • Before — 月間合計時間: 5〜6時間
  • After — 月間合計時間: 20分（依頼＆最終確認のみ）
  • 費用換算: 時給1,150円想定
AI SaaS AI BPO

⑤ 書類作成・郵送AIパース

家族へのお便りや請求書の印刷・封入・投函は、毎月数時間を消費する単純作業です。CarePaaSはチャットで依頼するだけで、資料作成からFAX・郵送まで一括代行。送付漏れゼロで、スタッフは本来のケア業務に集中できます。

Before
2時間以上 / 回
従来の郵送対応フロー
1人 担当者 2時間+ ① 資料を手動作成 1から全部自分で 1時間〜 ② 印刷 プリンター準備・15分 ③ 封入・宛名書き 手作業で全員分・30分 ④ 投函 / FAX 郵便局・外出・30分+ ⑤ 送付記録 ファイリング・15分
After
約15分
CarePaaSによる郵送対応フロー
クライアント（2ステップ） クライアント CarePaaS（自動処理） CarePaaS ① チャットで依頼 情報共有・送付 約5分 AI資料作成 請求書・明細書 自動生成 印刷・封入代行 自動出力 自動 FAX/郵送代行 自動送付 自動 ② 完了報告受領 通知で確認 約2分
Before — 合計時間
4時間
After — 月間合計時間
約15分
↘ 作業時間 約94%削減
削減時間
約3.8 時間
費用換算（1件あたり）
約4,070 円
前提条件・算出根拠
  • Before — 月間合計時間: FAX・郵送・書類作成・宛名管理の合計（4時間）
  • After — 月間合計時間: 名簿・データ共有のみ（≈0.17時間）
  • 月間所要時間（Before）: 4時間以上（FAX送信・郵送・書類作成・宛名管理の合計）
  • 月間所要時間（After）: 約15分（送付先名簿＋データ共有のみ）
  • 費用換算: 時給1,150円想定
AI SaaS AI BPO

⑥ 介護保険請求AIパース

毎月3〜5日かかるレセプト業務は、介護施設の事務担当者にとって最大の負担です。CarePaaSはスマホ撮影・チャット送付だけで、単位数集計・返戻リスク検知・国保連伝送まで一括代行。担当者の退職リスクも解消します。

Before
3〜5日以上 / 月
従来の請求代行フロー
1人 担当者 3〜5日/月 ① 実績データ収集 各記録から手動集計 1〜2日 ⚠️ ② 介護点数計算 専門知識必須・1日 ③ 請求書類作成 様式多数・確認作業 ④ 国保連伝送 電子申請・月1回 ⑤ 再請求対応 後日追加・随時発生
After
約25分
CarePaaSによる請求代行フロー
クライアント（3ステップ） クライアント CarePaaS（自動処理） CarePaaS ① 撮影＆チャット 送付 約5分 AI請求書生成 レセプト単位集計 数秒（自動） 返戻リスク検知 エラーチェック 自動 ② 最終確認・承認 内容確認のみ 数分 ③ 国保連伝送 自動送信 自動
Before — 月間合計時間
24〜40時間 / 月
After — 月間合計時間
約1.0時間 / 月
↘ 作業時間 約95%削減
月間削減時間
約23〜39 時間
費用換算（月間）
約2.6〜4.5 万円
前提条件・算出根拠
  • Before — 月間合計時間: 3〜5日 × 8時間/日（実績集計・単位数計算・加算チェック・返戻修正の合計）
  • After — 月間合計時間: 請求データ最終確認のみ
  • 月間所要日数（Before）: 3〜5日（1日8時間換算。実績集計・単位数計算・加算チェック・返戻修正の合計）
  • 月間所要時間（After）: 約1時間（請求データ最終確認のみ）
  • ※ 上記に加え、返戻削減による収益ロス防止効果（金額非算入）あり

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About

会社概要

Company

会社名 CarePaaS株式会社（ケアパース株式会社）
代表者 祖父江 俊介
設立 2026年2月24日
所在地 〒194-0021 東京都町田市中町一丁目4番2号
事業内容 介護業界向け AI-BPO プラットフォーム「CarePaaS」の企画・開発・運営 など
Care Process as a Service

介護士の方々が余裕を持って
ケアに向き合うために。

やらなくていいことを、まるごと巻き取る。介護士が利用者さんと向き合う時間を最大化するために、CarePaaS はあらゆる業務を代行します。

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